사용자 선호도가 빠르게 진화하고 있으며, 사람들은 정보를 찾는 데 도움을 받기 위해 생성형 AI 경험으로 점점 더 몰리고 있습니다. 이러한 변화하는 기대에 부응하기 위해 검색을 업그레이드함에 따라, 이러한 변화는 귀하의 사이트와 더 깊이 참여하거나 콘텐츠에 더 많은 시간을 보내거나 구독자가 되거나 구매를 진행하여 전환할 가능성이 높은 사람들에게 도달할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 이 가이드는 Google 검색의 생성형 AI 기능(AI 오버뷰 및 AI 모드 등)에서 성공하는 방법에 대해 Google 검색의 공식 권장사항을 찾는 웹사이트 소유자를 위한 것입니다.

생성형 AI 검색에서도 SEO가 여전히 유효합니까?

요약하자면, 그렇습니다! Google 검색의 생성형 AI 기능은 핵심 검색 순위 지정 및 품질 시스템에 뿌리를 두고 있으므로 SEO 권장사항은 계속해서 유효합니다. 이러한 기능은 다음과 같이 검색 색인의 콘텐츠를 강조하기 위해 AI 기술에 의존합니다.

• 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-augmented generation): 핵심 검색 순위 시스템에 의존하여 검색 색인에서 관련성이 높은 최신 웹페이지를 검색함으로써 AI 응답의 품질, 정확성 및 최신성을 향상시키는 데 사용되는 기술(접지/grounding이라고도 함)입니다. 그런 다음 시스템은 검색된 페이지의 특정 정보를 검토하여 더 신뢰할 수 있고 유용한 응답을 생성하며, 응답의 정보를 뒷받침하는 관련 웹페이지로 연결되는 눈에 띄고 클릭 가능한 링크를 표시합니다.
• 쿼리 팬아웃(Query fan-out): 사용자 쿼리를 해결하기 위해 더 많은 정보를 요청하고 추가적인 관련 검색 결과를 가져오도록 모델이 생성하는 동시 다발적인 관련 쿼리 세트입니다. 예를 들어, 원래 사용자의 쿼리가 "잡초로 가득 찬 잔디밭을 고치는 방법"인 경우 팬아웃 쿼리에는 "잔디밭을 위한 최고의 제초제", "화학 물질 없이 잡초 제거하기", "잔디밭의 잡초를 예방하는 방법" 등이 포함될 수 있습니다.

"AEO"와 "GEO"는 무엇입니까?

"AEO"는 "답변 엔진 최적화(answer engine optimization)"를 의미하고 "GEO"는 "생성형 엔진 최적화(generative engine optimization)"를 의미합니다. 이 두 가지는 모두 AI 검색 경험에서 노출을 개선하는 데 구체적으로 초점을 맞춘 작업을 설명할 때 사용되는 용어입니다. Google 검색의 관점에서 볼 때, 생성형 AI 검색을 위한 최적화는 검색 경험을 최적화하는 것이며, 따라서 여전히 SEO입니다. 제3자의 "AEO" 또는 "GEO" 조언이나 서비스를 고려하고 계시다면, 제3자 SEO 조언 평가에 관한 Google의 안내를 검토하시기 바랍니다.

기본적인 SEO 권장사항을 생성형 AI 검색에 적용하기

이 섹션에서는 현재 AI 시스템에 가장 중요한 것이 무엇인지 이해하고, 생성형 AI 검색 환경에서 이를 구현하는 방법, 그리고 궁극적으로 생성형 AI 검색 경험과 Google 검색 전체에서 웹사이트의 노출을 개선하는 목적을 위해 SEO 권장사항을 재구성하는 데 집중합니다.

청중을 위한 가치 있고 비범용적인 콘텐츠 제작

사람들이 독창적이고 매력적이며 유용하다고 느끼는 콘텐츠를 만드는 것은 이 가이드의 다른 어떠한 제안보다 장기적으로 생성형 AI 검색에서 웹사이트의 입지에 더 큰 영향을 미칠 가능성이 높습니다. "독창적이고 가치 있으며 좋은 콘텐츠"는 사람마다 다르게 의미할 수 있지만, 이러한 콘텐츠는 일반적으로 다음과 같은 몇 가지 공통적인 특성을 공유합니다.

• 독창적인 관점 제공: Google의 AI 시스템은 다양한 소스를 살펴보므로 눈에 띄는 독창적인 관점을 갖는 것이 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 직접 작성한 리뷰는 개인적 경험에 기반한 독창적인 시각을 제공하는 반면, 기존 콘텐츠의 요약은 이미 다른 곳에서 제공되는 정보를 단순히 재진술할 뿐입니다. 주제에 대해 알고 있는 바를 바탕으로 콘텐츠를 직접 작성하고, 콘텐츠에 담을 수 있는 깊이 있는 경험이 무엇인지 고려하십시오. 인터넷의 다른 사람들이 이미 말했거나 생성형 AI 모델에 의해 쉽게 생성될 수 있는 내용을 단순히 재활용하지 마십시오.
• 유용하고 신뢰할 수 있으며 사용자 우선인 비범용적(non-commodity) 콘텐츠 작성: 독자들이 유용하고 신뢰할 수 있다고 느낄 비범용적 콘텐츠를 작성하고 있는지 확인하십시오. 범용적 콘텐츠(예: "초보 주택 구매자를 위한 7가지 팁"과 같은 내용)는 종종 누구에게서나 나올 수 있는 일반적인 지식에 기반하며 일반적으로 독자에게 독창적인 통찰력을 거의 더해주지 못합니다. 반면, 비범용적 콘텐츠(예: "우리가 점검을 포기하고 돈을 아낀 이유: 하수관 내부 들여다보기")는 일반적인 지식과 평범함을 넘어서는 독창적인 전문가 또는 경험자의 시각을 제공합니다.
• 독자에게 도움이 되는 방식으로 콘텐츠 구성: 인간 청중을 위해 콘텐츠를 작성하고 콘텐츠가 잘 쓰였으며 따라가기 쉬운지 확인하십시오. 사람들은 일반적으로 웹페이지가 단락과 섹션으로 구성되어 있고 콘텐츠를 탐색할 수 있는 명확한 구조를 제공하는 제목이 있을 때 이를 높이 평가합니다.
• 고품질 이미지 및 비디오 추가: 많은 사람들이 온라인에서 항목을 검색할 때 이미지와 비디오를 찾는 것을 반깁니다. Google 검색 전체와 마찬가지로, 생성형 AI 검색 기능도 관련 이미지와 비디오를 가져올 수 있으며, 이는 웹페이지 링크를 넘어 웹사이트가 노출될 수 있는 더 많은 기회를 의미합니다. 적절한 경우 페이지에서 텍스트 콘텐츠를 고품질의 관련 이미지 및 비디오로 뒷받침할 수 있는 방법을 찾으십시오. 이미 Google의 이미지 SEO 권장사항과 비디오 SEO 문서를 따르고 있다면, 이미 생성형 AI 검색을 위해 최적화하고 있는 것입니다.

사용자가 원하는 것에 집중하고 과도한 작업을 피하십시오. 사람들이 검색할 수 있는 모든 가능한 변형에 대해 별도의 콘텐츠를 만들고 싶은 유혹이 들 수 있지만(예: 사람들이 질문한 다른 쿼리나 팬아웃 쿼리에 집중함으로써), 주로 Google 검색에서 순위나 생성형 AI 응답을 조작하기 위해 그렇게 하는 것은 Google의 대량 생성 콘텐츠 악용 스팸 정책을 위반하는 것입니다. 이는 또한 비효율적인 장기적 전략인데, 많은 양의 페이지가 웹사이트를 더 높은 품질로 만들거나 사용자에게 더 관련성 있게 만들지 않기 때문입니다. Google의 AI 시스템은 더욱 발전하여 쿼리와 페이지의 주요 콘텐츠 간에 정확한 일치가 없는 경우에도 페이지의 관련성을 이해하는 능력을 향상시켰습니다.

콘텐츠 제작을 돕기 위해 생성형 AI 도구를 사용하는 경우, 작업물이 검색 필수사항 및 스팸 정책 표준을 충족하는지 확인하십시오. Google의 접근 방식에 대한 자세한 내용은 AI 생성 콘텐츠에 대한 지침을 참조하십시오.

하나의 핵심 원칙에 집중하여 접근 방식을 단순화할 수 있습니다. 방문자가 웹사이트를 방문한 후 즐기고, 유용하다고 느끼며, 만족할 수 있는 것에 집중하는 것입니다. 사이트에 대한 결정이 불확실한 경우 스스로에게 물어보십시오. "이것은 내 방문자가 만족스러워할 콘텐츠인가?" 대답이 예라면 올바른 궤도에 있는 것입니다. Google 시스템은 사람들을 바로 그러한 유용한 정보와 연결하도록 설계되었기 때문입니다. 자세한 내용은 유용하고 신뢰할 수 있는 사용자 우선 콘텐츠 제작 가이드를 확인하십시오.

명확한 기술적 구조 구축 및 유지 관리

Google 검색이 페이지를 찾고 처리하는 방식은 AI 시스템이 데이터에 액세스하는 방식의 핵심으로 남아 있습니다. 기술적 명확성은 콘텐츠가 검색 및 색인 생성에 준비되도록 보장하며, 기존의 모든 기술적 SEO 권장사항은 계속해서 가치가 있습니다. 예:

• 검색 기술 요구사항 충족: Google 검색의 생성형 AI 기능에 표시될 자격을 갖추려면 페이지가 색인 생성되어야 하고 스니펫과 함께 Google 검색에 표시될 자격이 있어야 하며 검색 기술 요구사항을 충족해야 합니다. 검색에 대한 기술 요구사항 외에도 Google 검색의 생성형 AI 기능에 표시되려면 사이트가 Search Console의 검색 생성형 AI 기능에 포함되어야 합니다. 페이지가 모든 요구사항과 권장사항을 충족하고 정책을 준수한다고 해서 Google이 해당 콘텐츠를 크롤링, 색인 생성 또는 제공한다는 의미는 아닙니다. 색인 생성 및 제공은 보장되지 않습니다. 검색 작동 방식에 대해 자세히 알아보십시오.
• 크롤링 권장사항 준수: 생성형 AI 검색 기능에서 사이트의 노출을 극대화하려면 콘텐츠를 크롤링할 수 있는지 확인하십시오. Google 검색 생성형 AI 모델은 공개적으로 액세스 가능하고 크롤링 가능한 콘텐츠를 사용하여 패턴을 학습하고 관련성 있고 접지된 응답을 제공하기 때문입니다. 매우 크고 자주 업데이트되는 사이트의 경우 크롤링 예산 최적화 가이드를 검토하십시오.
• 시맨틱 HTML의 경우 인간의 가독성에 집중하고 완벽한 코드에 대해 걱정하지 말 것: 완벽하게 시맨틱한 HTML을 가질 필요는 없지만(일반적으로 웹은 유효한 HTML이 아니며 Google은 이를 이해할 수 있음), 스크린 리더와 같은 다른 유형의 사용자가 웹페이지를 더 쉽게 구문 분석하고 탐색하는 데 도움이 되므로 가능한 경우 시맨틱 HTML을 사용하려고 노력하는 것이 좋습니다. JavaScript를 사용하는 경우 JavaScript SEO 권장사항을 따르십시오. Google은 차단되지 않은 한 JavaScript 내의 콘텐츠를 처리할 수 있습니다. 그렇기는 하지만 JavaScript 프레임워크를 사용하는 웹사이트에서 SEO 작업을 수행하는 것은 일반적으로 다른 종류의 웹사이트에서 작업할 때보다 더 복잡합니다. JavaScript에 대한 일반적인 SEO 권장사항을 준수하십시오.
• 사이트에 도착하는 사람들에게 좋은 페이지 경험 제공: 여기에는 사이트가 모든 기기에서 잘 표시되도록 하고, 지연 시간을 줄이며, 사람들이 페이지의 다른 요소와 주요 콘텐츠를 쉽게 구별할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.
• 중복 콘텐츠 감소: 중복 콘텐츠가 있으면 나쁜 사용자 경험이 될 수 있으며 검색 엔진이 신경 쓰지 않는 URL에 크롤링 리소스를 낭비할 수 있습니다. 시간이 있다면 이를 줄이도록 노력하십시오.

잠재적인 기술적 문제를 신속하게 발견하고 진단하려면 Search Console에서 사이트를 확인하십시오. 자세한 내용은 SEO 및 웹사이트 SEO 유지 관리에 대한 기술 가이드를 확인하십시오.

지역 비즈니스 및 전자상거래 세부정보 최적화

적절한 경우 생성형 AI 응답에 제품 목록, 제품 정보 및 지역 비즈니스에 대한 정보가 포함될 수 있습니다. Merchant Center(Merchant Center 피드 등) 및 Google 비즈니스 프로필과 같은 제품을 사용하면 제품과 서비스가 AI 응답 및 기타 Google 검색 결과 모두에 표시되는 데 도움이 될 수 있습니다. Google 검색에서 비즈니스 세부정보를 추가하고 관리하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

비즈니스 유형 및 목표에 따라 고객이 브랜드와 채팅할 수 있도록 돕는 Google 검색의 대화형 환경인 Business Agent와 같은 다른 판매자 경험을 고려해 보십시오.

생성형 AI 검색에 대한 오해 바로잡기: 하지 않아도 되는 작업

생성형 AI 검색이 진화함에 따라 이론과 관행, 그리고 때로는 그 오해도 함께 발전했습니다. Answer Engine Optimization(AEO) 또는 Generative Engine Optimization(GEO)과 같은 용어가 온라인에서 흔히 사용되지만, 제안된 많은 "편법"은 효과가 없거나 Google 검색의 실제 작동 방식에 의해 지원되지 않습니다. 웹사이트의 노출을 위해 중요한 것에 집중할 수 있도록 생성형 AI 및 Google 검색을 둘러싸고 인터넷에 떠도는 가장 두드러진 주제 몇 가지를 수집했습니다.

Google 검색을 위해 무시해도 되는 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

• LLMS.txt 파일 및 기타 "특별한" 마크업: Google 검색 자체에서는 이를 사용하지 않으므로 Google 검색(생성형 AI 기능 포함)에 표시되기 위해 새로운 기계 읽기 가능 파일, AI 텍스트 파일, 마크업 또는 Markdown을 만들 필요가 없습니다. Google은 웹사이트의 HTML 외에도 다양한 종류의 파일을 발견, 크롤링 및 색인 생성할 수 있습니다. 그렇다고 해서 해당 파일이 특별한 방식으로 처리된다는 의미는 아닙니다. 이러한 파일을 사용하는 다른 서비스나 시스템을 위해 LLMS.txt 파일(또는 기타 유사한 파일)을 만들고 유지 관리하기로 결정하더라도 완전히 괜찮습니다. 그렇게 해도 Google 검색이 이를 무시하므로 Google 검색에서 사이트의 노출이나 순위에 해가 되거나 도움이 되지 않습니다.
• 콘텐츠 "청킹(Chunking)": AI가 더 잘 이해할 수 있도록 콘텐츠를 아주 작은 조각으로 분할해야 하는 요구사항은 없습니다. Google 시스템은 한 페이지에 있는 여러 주제의 뉘앙스를 이해하고 관련 부분을 사용자에게 보여줄 수 있습니다. 하지만 때로는 청중과 주제에 따라 더 짧은(또는 더 긴!) 페이지가 잘 작동할 수 있습니다. 이상적인 페이지 길이는 없으며, 결국 생성형 AI 검색만을 위해서가 아니라 청중을 위한 페이지를